ПРОМИИ — ИИ-Технолог: от чертежа к маршруту за минуты

Новый продукт ПРОМИИ

ИИ-Технолог:
от чертежа к маршруту
за минуты

Автоматическое построение технологических маршрутов по PDF-чертежу на основе данных вашего производства — без галлюцинаций, с тремя точками контроля технолога.

Работает локально Интеграция с ERP / 1С RAG на базе истории клиента 3 чекпойнта оператора

Запросить демо на ваших деталях Как работает →

чертёж
протестировано

175

деталей
в базе аналогов

детерминированных
инструментов

Почему это важно

Узкое место любого производства — технологическая подготовка

Технологи тратят часы на составление маршрутных карт вручную. Любая ошибка — задержка заказа, пересогласование, простой оборудования.

Типовые проблемы технологического отдела

Маршрут составляется вручную 2–4 часа на деталь
Опыт хранится в головах технологов, не в системе
Риск ошибки при выборе станка или нормо-часов
Сложно масштабировать на новые типы деталей
Чертежи отправляются во внешние облачные сервисы

Архитектура решения

Три слоя — и ни один не выдумывает данные

ИИ-технолог — это не «PDF → ChatGPT → ответ». Это трёхслойная система, где LLM управляет процессом, а все цифры берутся из вашей же базы.

Детерминированный парсер

Python + pymupdf + regex извлекают из PDF материал, ГОСТ, твёрдость, шероховатость, размеры с допусками. Никакой нейросети — только правила.

Без LLM

База знаний клиента

SQLite + Qdrant: ваше оборудование с инвентарными номерами, этапы из ERP, ~175 исторических маршрутов. Всё хранится локально у вас.

Ваши данные

LLM — только дирижёр

Модель не отвечает на вопросы по чертежу — она вызывает инструменты в нужном порядке. Все расчёты выполняют детерминированные функции.

Дирижёр, не источник

“

Модель не отвечает по чертежу — модель управляет процессом. Все цифры приходят из вашей же базы и из детерминированного парсера. Модель не имеет права придумывать.

— Ключевой принцип ИИ-технолога ПРОМИИ

Как это работает

8 шагов — от файла до готового маршрута

Технолог загружает PDF-чертёж и дважды нажимает «Подтверждаю». Всё остальное делает система.

Роутинг файла

Система определяет: сборка или деталь. При неоднозначности — спрашивает технолога, не угадывает.

Авто

Извлечение данных из чертежа

Материал, ГОСТ, твёрдость HRC/HB, шероховатость Ra/Rz, размеры с допусками — парсится локально, без облака.

Детерминировано

Чекпойнт 1 — карточка детали

Технолог проверяет данные. Корректирует одной репликой. Без его «ОК» система не идёт дальше.

Контроль технолога

Поиск аналога в истории (RAG)

Из 175 исторических маршрутов находит 1–3 ближайших аналога и берёт опорный маршрут.

Ваша история

Расчёт заготовки по ГОСТ

Припуски считаются по таблицам ГОСТ — инженерная формула без участия нейросети.

Детерминировано

5–6

Построение и уточнение маршрута

Структура аналога копируется. Под каждую операцию — реальный станок с инвентарным номером, нормо-часы из истории клиента.

По вашим данным

Чекпойнт 2 — полный маршрут

Технолог видит весь маршрут до сохранения. Корректирует. Подтверждает.

Контроль технолога

Выгрузка в xlsx / 1С

Готовый маршрутный техпроцесс формируется по шаблону клиента, включая формат выгрузки 1С.

Авто

Результат демо

Пуансонодержатель 1443-0161/06: пример готового маршрута

Реальный чертёж, реальная деталь, реальный вывод системы. Сталь 45, ГОСТ 1050-2013, габариты 156×156×27 мм — 5 операций автоматически.

№	Операция	Рабочий центр	Содержание перехода
01	Отрезать заготовку	Ленточно-отрезной С530М (09-01770)	Отрезать/раскроить 162×162×36 мм (плита, ГОСТ 103-2006)
02	Фрезеровать заготовку	Верт.-фрезерный 6Т10 (02-0113)	Фрезеровать по 6 граням, припуск 2.55 мм/сторону под шлифовку
03	Шлифовать до ТО	Кооперация	Шлифовать по 6 плоскостям, припуск 0.30 мм/сторону под закалку
04	Фрезерная до ТО	Верт.-фрезерный 6Т10 (02-0113)	Обработать контур; база: от центра заготовки
05	Слесарная штампы	Слесарный верстак (инструм. уч-к)	Нарезать резьбу 4 отв. М10×20

Безопасность и конфиденциальность

Ваши чертежи не покидают периметр

Принципиальное отличие от «загрузить PDF в ChatGPT»: вся обработка происходит на вашей инфраструктуре.

🔒

Локальная обработка чертежей

PDF-парсер работает на вашем сервере. Чертежи, геометрия и размеры никуда не уходят. В LLM уходит только текстовая выжимка штампа — максимум 6 000 символов.

💾

База знаний — локально

SQLite и Qdrant с историей маршрутов развёрнуты на вашей инфраструктуре. Embedding-модель тоже локальная — поиск по аналогам не выходит наружу.

🏭

Опция полного периметра

При желании LLM заменяется на локальную модель через Ollama — тогда нет вообще никаких исходящих запросов. Переключается одной переменной в .env.

🔌

Интеграция по вашим стандартам

Знания загружаются из ваших xlsx из ERP: справочник станков, этапы, исторические маршруты. Выгрузка — по вашему шаблону, включая формат 1С.

Что вы получаете

Измеримый результат

~80%

сокращение времени составления маршрута

галлюцинаций — только данные из вашей базы

точки контроля технолога в каждом процессе

1 день

загрузка базы знаний нового клиента из ERP

Покажем, как это работает на ваших деталях

Загрузим вашу историю маршрутов и справочник оборудования — и покажем систему в деле.

Разберём один реальный чертёж из вашего производства

Покажем, как система строит маршрут по вашим станкам и истории

Оценим объём базы знаний и формат интеграции с вашей ERP / 1С

Дадим честный ориентир по срокам, стоимости и окупаемости

✉️ a.zhitomirskii@promaitech.ru

📱 +7 921 443 65 96

💬 @AnnaZhitomirskii

Запросить демо

ИИ-Технолог:от чертежа к маршрутуза минуты