На вебинаре расскажем, что показывает аудит производства и с какими частыми ошибками ваши коллеги сталкиваются при внедрении ИИ
Ни один пункт ниже не выглядит как проблема. Каждый — это просто «так работаем, и все так работают». Именно поэтому на них теряют деньги годами и не замечают.
Застрявшую позицию ищут обходом цеха
Брак ловят на финишной операции, когда все переделы уже оплачены
Решение «браковать или дорабатывать» принимается заново каждый раз
Рабочий пишет в журнал, мастер переписывает то же самое в 1С
Приоритет срочного заказа назначается голосом
Нельзя за минуту ответить, какой дефект стоит вам дороже всех
Сотрудники уже пользуются нейросетями, и вы не знаете, что они туда загружают
Данные в разных системах и таблицах, доступ ограничен, отсюда срывы сроков и накладки
На встречах принимают решения не на основе данных, а на основе чьего-то мнения
Это не частные недостатки, а типовой набор. И почти везде потери на нём больше, чем стоило бы любое внедрение. Переделы, оплаченные поверх брака, который можно было поймать раньше. Простои из-за срывов сроков, о которых узнают последними, и штрафы по контрактам. На эфире посчитаем, сколько это в месяц конкретно для ваших процессов.
Эту фразу мы говорим на аудитах чаще всего — обычно после первого погружения в производственные процессы
Аудит нужен не для того, чтобы найти, куда поставить ИИ. Он нужен, чтобы найти самый дешёвый способ убрать потери.
Часть находок закрывается регламентом — это ноль рублей на софт. Часть — обычной автоматизацией готовыми решениями с рынка. Часть — обучением сотрудников работе с ИИ, без единой строчки разработки. И только оставшееся имеет смысл внедрять как систему.
На вебинаре мы рассказываем о реальных кейсах и о том, как правильно подготовить процессы и людей к внедрению ИИ
Пятьдесят минут — и понимание того, как работают профессионалы
Узнаете, как эксперты отделяют задачи, которые нужно отстраивать регламентом, от задач под внедрение ИИ. Сможете смело выбирать подрядчика и избегать консультантов, которые всегда продают ИИ вместо простых решений.
Как мы переводим брак, срывы сроков и разрозненность данных в часы, ставки и рубли и определяем приоритеты для внедрения
Задачи, где ИИ на производстве окупается. И задачи, где ИИ не имеет смысла внедрять никогда.
Одна страница, которую можно нести на согласование в службу безопасности. Снимает главное возражение и показывает, что вы понимаете, как организовать работу с ИИ безопасно.
Что можно сделать своими силами прямо сейчас. Как выявить лидера в команде, с которым внедрение ИИ будет идти эффективно.
На эфире нет продажи внедрения ИИ. Есть понимание того, как профессионал выбирает точки оптимизации и почему простые решения часто оказываются правильнее дорогих.
Оставить заявку| № | О чём говорим | Что вы получите |
|---|---|---|
| 01 | Логика аудита: как разделить регламентные задачи от задач под ИИ | Научитесь проверять любое предложение до подписания договора |
| 02 | Пять типовых находок на производстве и их реальная цена | Увидите свои потери в цифрах и поймёте, какие закрываются в этом квартале |
| 03 | Где обучить сотрудников вместо закупки нового софта | Часть задач закроете без бюджета на разработку и интеграцию |
| 04 | Где внедрение ИИ действительно окупается | Сможете отличить нужный проект от пиара консультанта |
| 05 | Безопасная работа с ИИ: контур, обезличивание, политика | Разрешите ИИ на предприятии, не нарушив режим коммерческой тайны |
| 06 | С чего начать своими силами | План на первый месяц без подрядчика |
Самое частое возражение на аудите звучит от службы безопасности: загрузка документов с персональными данными и коммерческой тайной в ИИ-помощники недопустима, это прямое нарушение Положения о коммерческой тайне и соглашения с каждым сотрудником.
Возражение правомерное. Но запрет его не решает — он переводит использование в теневое. Сотрудники загружают ваши договоры и чертежи в публичный чат с личного телефона, и вы об этом не знаете.
Разберём рабочий контур: что можно передавать наружу, что нельзя ни при каких условиях, где хватает обезличивания и когда нужна модель внутри вашего периметра.
Позовите на эфир безопасника и ИТ-директора — блок сделан для них.
Вы увидите, какую часть бюджета на цифровизацию можно не тратить, и получите способ проверять любое предложение по внедрению ИИ — своё или подрядчика — до подписания договора.
Вы разберёте причины срыва сроков и брака по одной, с ценой каждой, и поймёте, какие закрываются организационным решением в этом квартале без единого рубля на софт.
Также будет полезно: ПДО и диспетчеризации, службе качества и главному технологу, снабжению, ИТ-директору и службе безопасности.

Основатель ПРОМИИ, консультант по внедрению ИИ в реальном секторе
Работает с первыми лицами и командами топ-менеджеров производственных компаний: от стратегического контура до конкретных решений в операционном контуре. Автор программы «AI-Архитектура роста» и методик обучения управленческих команд.
Подробнее об Анне и кейсах — promaitech.ru
«Команда ПромИИ помогла выстроить системный подход к автоматизации ключевых этапов производства — от анализа технического задания до планирования литья. Ускорили обработку заказов и запуск изделий, сократили количество итераций, снизили себестоимость без потери качества. Практикум дал не только инструменты, но и понятную логику их применения в производственной среде.»
«Однозначно рекомендую. Всё доступно, понятно, а главное — есть результат. Это совсем другой уровень и для личного пользования, и для нужд компании.»
Вы уйдёте с методикой, по которой сможете разобрать любую задачу у себя: нужен ли здесь ИИ, хватит ли обучения людей или всё закрывается регламентом за ноль рублей. И с пониманием того, как профессионал выбирает точки оптимизации, чтобы не переплачивать за хайповые технологии.
Нажимая кнопку в форме, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных. Пришлём ссылку на эфир, запись и материалы. Рассылок без вашего согласия не будет.